MongoDB介绍以及Python的相关库

MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。MongoDB提供了比较丰富的数据库查询接口,是目前最接近关系数据库的NoSql数据库。

近两年MongoDB的发展速度非常的快,不少公司已经将MongoDB应用到实际产品中。在这些公司中最著名的应当是foursquare,国内的淘宝等公司也部分使用了MongoDB。MongoDB更完整的应用列表可以在MongoDB的Production Deployments找到。

技术人员普遍有追新的爱好,看到一个不错的东西就想在自己的项目中用少。在对MongoDB做了些了解后,感觉使用MongoDB作为普通web应用的主数据库或许并不是一个很好的主意。

  • MongoDB的优势是速度以及海量数据的支持,另外一个有点就是schemeless。真正需要用到schemeless的地方似乎并不是太多。目前很多 MongoDB 封装,也都增加了scheme的定义功能,基本上放弃了schemeless特性。另外如果过度的schemeless,日子久了后可能自己都搞不清楚自己到底在数据库里放了什么东西。
  • MongoDB的特性决定了某些关系数据库很容易做的操作在MongoDB中会很不容易实现(比如多表关联查询等,而且据说分页性能也不怎么样?)。为配合MongoDB,在构架设计乃至产品功能需求方面都需要做些调整。
  • MongoDB的另外一个问题是太费内存,在内存不够大的时候性能很可能还不如mysql。所以有人称MongoDB是有钱人用的东西。
  • 可能大多人都不太会有机会遇到真正需要MongoDB的海量数据。

在V2EX上发了一个关于MongoDB的帖子(有谁在用 MongoDB 体验怎么样),引来不少关于MongoDB的吐槽。不是说MongoDB不够优秀。MongoDB有着自己特定的应用场景,如果只是为了尝鲜而贸然使用,可能并不会得到预想的效果。

下面简单的介绍一下MongoDB相关的一些Python库:

  • PyMongo MongoDB的Python接口开发包。PyMongo提供了最原始的MongoDB访问接口,其他的Python MongoDB库基本上都是基于该库进行开发的。
  • MongoEngine 为MongoDB提供了类似Django ORM的API。支持定义Scheme定义,同时提供DynamicDocument类用于支持schemeless。MongoEngine内置了Django提供支持。如果你之前使用过Django,MongoEngine会让你觉得非常舒服。
  • MongoKit 和MongoEngine类似的一个库。个人更倾向于MongoEngine所以对MongoKit没有太多了解。

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