使用深度学习模型做的图片风格迁移。使用 React 和 ONNX Runtime Web 开发，推理后端用的 WebAssembly （ CPU ）。根据我的测试，用 WebGL 要慢不少，而且内存占用有些夸张。

在线访问： https://vicalloy.github.io/image-transformer/

项目地址： https://github.com/vicalloy/image-transformer

Note:

1. 所有推理工作在浏览器完成，不需要消耗服务器资源。
2. 推理的时候需要选择图片的输出大小。不同大小的输出用的模型不同。
   • 越大的输出尺寸需要耗费的算力越多（时间越长），测试的时候可以先用小尺寸看效果。
   • fast neural style这个模型也可以支持输出任意图片大小，不过动态参数模型太大，复杂度也高，不适合 Web 使用。