1. Python虚拟环境：Poetry

一个类似Pipenv的Python虚拟环境和依赖管理的工具，据称改善了一些Pipenv的问题。对我而言，主要看重了Poetry可以对Python库打包的功能。毕竟对我而言书写 setup.py 并不是一件很让人愉快的事情。

2. 代码静态扫描：Flake8

Flake8使用起来非常简单，不用这么配置就可以直接使用，之后检查过程中遇到自己不需要的规则，加个例外就好。

Flake8支持插件，通过添加插件还可以让Flake8功能变的更为强大。

[2023-02 update]: 我的代码检查工具切换成了 ruff 。速度要快很多，且同样易用。

3. 代码自动格式化：Black

写代码时，我个人会尽量遵守 PEP8 ，但难保团队中有些人代码写的有些随意。为保证编码风格的统一，在代码提交前统一由Black对代码镜像格式化。自动格式化之后的代码可能会少了那么一点个性，但为了统一还是值得的。

4. Import规则检查&格式化工具：isort

Black不会对Python 的 import 语句进行排序和分段，这个工作就交给isort来做了。

5. 类型检查：Mypy

长久以来Python作为脚本语言，程序里没有类型信息，很多本可在编译阶段发现的问题被保留到运行时。Python在3.5之后开始支持 Type Hint 了。利用Mypy可以利用这些类型信息对程序进行校验。

6. 单元测试：pytest

相比 unittest ，pytest使用上更为方便。更为重要的是pytest兼容 unittest，似乎没有什么理由来拒绝pytest。 

7. 测试覆盖率：Coverage.py

代码覆盖率测试工具好像也没有第二个选择。

8. pre-commit

在 git commit 时调用flake8进行代码检查，调用black对代码进行格式化等操作。利用pre-commit从源头上杜绝有人把不合格的代码提交到代码库。

9. Docker、Gitlab-CI、GitHub Action、Travis CI

CI服务可根据自己的实际情况进行选择