使用AI修复将画像还原成照片

GFPGAN 是一个使用 AI 进行人脸修复的工具,即使对非常模糊的人脸也可起到不错的修复效果。Hugging Face 提供了AI应用Demo的快速部署。我 Fork 了一份 GFPGAN 的 Demo 并做了少量的调整以加强对图片的支持。

在线体验地址 https://huggingface.co/spaces/vicalloy/GFPGAN

AI技术在图片生成领域有了不错的进展,现在已经可以通过文字生成质量不错的图片了。之前就一直想尝试用AI人脸修复将画中的人脸修复成照片,只是迫于拖延症一直未能真正动手。这些天试了一下,发现这个想法切实可行,就是修复出的效果算不上出色。

Tips

  1. AI 照片修复实际上是让 AI 对图片进行自行“脑补”的一个过程,所以原图细节一定不能过多(图片一定要小,或是),不然不利于 AI 软件的自行发挥。
  2. 樱木花道的输出效果不太好,再小丢失的细节又过多,因此加了个高斯模糊。注:理论上加高斯模糊比单纯的缩小图片效果要好,大家可以对其他图片试试。
  3. 应当是缺少样本,外加人脸检测时,如果胡子过长截取人脸时会丢失部分胡子。古人的长须无法完整修复。
  4. 过于“漫画化”的图片是无法识别到人脸的。

效果

樱木花道

唐太宗李世民

乾隆

韩熙载

宋太祖赵匡胤