一个AI公司需要多少人

Stable Diffusion 和 ChatGPT 的大火，让沉寂已久的AI世界再次翻红。又开始有人在问，在AI越来越成熟的今天，程序员是否有必要去学算法，投身AI行业。在我看来对程序员而言AI带来的机会更多是如何利用AI带来的能力而不是去创造一个AI。

曾在AI公司待过一段时间，这段经历给我最大的感觉是： AI 行业是一个资本密集型产业，对普通程序员来说没太多的机会。AI的发展对普通程序员带来的最大变化是出现来一批很好用的 API ，可以实现一些以前实现不了的想法。另外就是如何利用新出现的一批AI工具提高自己的工作效率。

为什么不建议普通程序员进入AI行业

简单来说AI行业需要的专业算法人员非常少，且门槛非常高。非算法相关的人员，相对而言门槛又太低。

常规应用，通用模型已经很成熟了。对于 99.9%人根本不可能构建出一个比开源模型更好的模型。
模型的性能优化是个体力活，而且随着技术的发展，以后可能不需要手动的性能优化。
模型的调优需要大量的数据和硬件。数据清洗是和 AI 没关系的纯体力活。参数调优又需要大量的硬件，¥成本普通人（公司）根本承担不起（据说 ChatGPT 训练一次的成本就高达 1 千万美元）。

前面说到AI公司需要的人少，但具体少到什么程度可能会超乎很多人的想象。

OpenAI（ChatGPT 的母公司），仅2022年，就花费了约5.44亿美元。而与之对应的是”今年1月，OpenAI创始人透露公司员工人数为375人“。关键是这375人里包含了行政等支持人员及数据收集整理人员。

相比 OpenAI ，AI绘图领域的巨头 Midjourney 在人力方面更是做到了极致。Midjourney 总共只有11人：1创始人，1财务，1法务，8研发（其中4人为本科实习生）。